Checkpoint quiz · Automation, AI & the Future of Work

Automation, AI & the Future of Work: Checkpoint 1

Covers what automation actually changes, which jobs are most exposed, reskilling, and the productivity paradox.

Five questions on what automation actually changes about work, and how to prepare for it.

Question 1 of 5 Automation most directly replaces:

Entire jobs immediately Specific tasks within a job Only manual labor jobs Only jobs in manufacturing

Question 2 of 5 Which type of task has historically been easiest to automate?

Highly routine, rule-based tasks Tasks requiring adaptability to new situations Tasks requiring interpersonal judgment Creative problem-solving tasks

Question 3 of 5 Reskilling is best described as:

Deepening skills within an existing field Learning substantially new skills for a different field Only relevant to people who lose their jobs The same thing as upskilling

Question 4 of 5 The 'productivity paradox' describes:

Technology instantly boosting productivity A delay between new technology arriving and visible productivity gains Automation always reducing employment A theory that computers reduce productivity

Question 5 of 5 Skills that pair well with automation, making a worker more effective rather than replaced, are called:

Routine skills Transferable skills Complementary skills Legacy skills

प्रश्न 1 / 5 ऑटोमेशन सबसे सीधे तौर पर किसकी जगह लेता है?

पूरी नौकरियों की तुरंत किसी नौकरी के भीतर ख़ास कामों की सिर्फ़ शारीरिक श्रम वाली नौकरियों की सिर्फ़ मैन्युफ़ैक्चरिंग की नौकरियों की

प्रश्न 2 / 5 किस तरह का काम ऐतिहासिक रूप से ऑटोमेट करने में सबसे आसान रहा है?

बेहद नियमित, नियम-आधारित काम नई परिस्थितियों के अनुसार ढलने वाले काम आपसी समझदारी माँगने वाले काम रचनात्मक समस्या-समाधान वाले काम

प्रश्न 3 / 5 री-स्किलिंग को सबसे अच्छी तरह कैसे बताया जा सकता है?

मौजूदा क्षेत्र में हुनर को गहरा करना किसी अलग क्षेत्र के लिए काफ़ी हद तक नए हुनर सीखना सिर्फ़ उन लोगों के लिए मायने रखता है जिनकी नौकरी छूट जाती है अप-स्किलिंग जैसी ही चीज़

प्रश्न 4 / 5 'उत्पादकता का विरोधाभास' किसे बताता है?

तकनीक का तुरंत उत्पादकता बढ़ाना नई तकनीक के आने और साफ़ दिखने वाले उत्पादकता-लाभ के बीच देरी ऑटोमेशन का हमेशा रोज़गार घटाना यह विचार कि कंप्यूटर उत्पादकता घटाते हैं

प्रश्न 5 / 5 जो हुनर ऑटोमेशन के साथ अच्छी तरह जुड़ते हैं, और कामगार को हटाने के बजाय ज़्यादा असरदार बनाते हैं, उन्हें क्या कहा जाता है?

नियमित हुनर स्थानांतरणीय हुनर पूरक हुनर पुराने हुनर

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Automation, AI & the Future of Work: Checkpoint 1

ऑटोमेशन, AI और काम का भविष्य: जाँच 1

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